Bảo trì dựa trên điều kiện (CBM) - Sự phát triển của bảo trì dựa trên dữ liệu
Mặt khác, bảo trì dựa trên tình trạng là phương pháp theo dõi dữ liệu thiết bị theo thời gian thực và thực hiện bảo trì dựa trên tình trạng của thiết bị. Điều này cho phép bảo trì tối ưu vào thời điểm cần thiết, giảm thiểu lãng phí và rủi ro.
So với bảo trì khắc phục và bảo trì theo thời gian, CBM không chỉ tối ưu hóa tần suất bảo trì và giảm chi phí không cần thiết mà còn cải thiện độ tin cậy của thiết bị.
Sự khác biệt giữa bảo trì khắc phục và bảo trì phòng ngừa (TBM/CBM)
Ví dụ, đối với ô tô, dầu động cơ thường được thay định kỳ dựa trên số dặm và thời gian sử dụng của xe. Các hướng dẫn sẽ khác nhau tùy thuộc vào điều kiện lái xe, do đó, người lái xe khó có thể tính toán chính xác thời điểm cần thay thế. Trong những năm gần đây, các loại xe đã được phát triển không chỉ xem xét số dặm đơn giản mà còn kết hợp các yếu tố như vòng tua máy và tần suất lái xe quãng đường ngắn để đề xuất thay dầu, cũng như các loại xe có thể đo trực tiếp chất lượng dầu. Thông tin do những loại xe này cung cấp giúp xác định chính xác hơn tình trạng hư hỏng của dầu và thực hiện bảo dưỡng vào thời điểm thích hợp.
Bảo trì theo thời gian (TBM) so với Bảo trì theo tình trạng (CBM) để thay dầu động cơ
CBM được thực hiện bởi các sản phẩm của chúng tôi—sức mạnh của các chức năng giám sát thời gian thực
Trong số các máy phun khí xung của chúng tôi, dòng ML-8000X và SuperΣCMⅣ được trang bị chức năng "theo dõi áp suất xả" mới. Tính năng này cho phép bạn theo dõi xem áp suất thoát ra từ bình chứa có đúng như cài đặt sau mỗi lần bơm hay không. Bạn không chỉ có thể sử dụng báo động để biết khi nào có bất thường trong quá trình xả mà còn có thể kết hợp tần suất báo động với tình trạng lỗi xảy ra tại nơi sản xuất và phân tích mối tương quan để tối ưu hóa thời gian bảo trì và giảm chi phí không cần thiết.
Chức năng giám sát áp suất xả
Dòng sản phẩm máy phun khí xung và các loại máy bảo trì của chúng tôi
Xem thông tin sản phẩm cho các máy phân phối được trang bị chức năng "theo dõi áp suất xả"
Để biết thêm thông tin về các loại máy rót, vui lòng xem bên dưới.
≫ Về các loại máy phân phối
Bảo trì dự đoán (PdM) – Tương lai của quản lý tài sản
Bảo trì dự đoán là phương pháp sử dụng AI và máy học để dự đoán rủi ro và thời điểm hỏng hóc thiết bị, cho phép bảo trì hiệu quả hơn. Đây là phần mở rộng của CBM và đang thu hút sự chú ý như một công nghệ bảo trì thế hệ tiếp theo. Theo dõi tình trạng thiết bị theo thời gian thực bằng CBM và tích lũy dữ liệu là bước đầu tiên hướng tới bảo trì dự đoán.
Tóm tắt - Quản lý bảo trì hiệu quả bắt đầu với CBM
Bảo trì thiết bị đang phát triển từ bảo trì khắc phục sang bảo trì phòng ngừa (TBM, CBM) và sau đó là bảo trì dự đoán. Sản phẩm của chúng tôi cung cấp chức năng giám sát như một nền tảng quan trọng để thực hiện bảo trì dựa trên tình trạng (CBM) và hỗ trợ cải thiện hiệu quả bảo trì thiết bị. Hãy cân nhắc các giải pháp của chúng tôi để hiện thực hóa quản lý cơ sở thế hệ tiếp theo.
Hãy cân nhắc các giải pháp của chúng tôi để hiện thực hóa quản lý cơ sở thế hệ tiếp theo.